파이썬 코드로 쉽게 배우는 머신러닝 시리즈 (2) 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 지난 포스팅에서 선형 회귀분석 (Linear Regression)에 대해 간단히 살펴보았다. 오늘은 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)에 대해 살펴본다. 본 포스팅은 수학적 지식은 최소한으로 다루고 파이썬 sklearn을 사용한 로지스틱 회귀분석의 '코드 구현과 활용'의 측면에 초점을 맞추었다. 로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression) 이란? 선형 회귀와는 다르게 로지스틱 회귀는 결과가 범주형일 때 사용하기 때문에 분류 모델로 사용할 수 있다. 선형 회귀는 기본적으로 'y=ax+b'의 모습을 갖고 있었고 달라지는 x값에 대한 y값을 예측하는 것이 목표인 모델이었다...