퍼셉트론(Perceptron)을 실제로 구현해보기 전에 퍼셉트론이란 무엇인지 퍼셉트론의 정의와 학습 규칙에 대해 먼저 살펴본다. 그리고 단층 퍼셉트론(Single Layer Pereptron)과 다층 퍼셉트론(Multi Layer Perceptron)이 어떤 차이가 있는지, 단층 퍼셉트론의 한계점과 이를 해결하기 위해 등장한 다층 퍼셉트론의 경우 어떤 특징이 있는지 등을 살펴본다. 퍼셉트론(Perceptron) 이란? 퍼셉트론이란 신경망의 기원이 되는 알고리즘으로 다수의 신호( in(t):x1,x2... )를 입력으로 받아 하나의 신호( out(t) )를 출력한다. 여기서 퍼셉트론은 복수의 입력 신호에 고유한 가중치(w1,w2...)를 부여하는데 이는 각 신호가 결과에 주는 영향력을 조절하는 요소로 작용..
