MCMC는 진짜... 해도해도 이해가 안가고 할수록 더 이해가 안가는 모델인 것 같다.... 원래 논문 실험을 할 때 샘플링을 할 일이 있어서 (결국 안쓰게 됐지만) 그때 MCMC를 정리해놨던게 있는데 여기에 올린다. 일단, 위키백과에 따르면 MCMC(Markov Chain Monte Carlo, 마코프체인 몬테카를로)란 '마르코프 연쇄의 구성에 기반한 확률 분포로부터 원하는 분포의 정적 분포를 갖는 표본을 추출'하는 알고리즘의 한 부류이다. 쉽게 말하면 어떤 목표 확률분포(Target Probability Distribution)로부터 랜덤 샘플을 얻는 방법이라고 할 수 있다. 마코프 체인(Marcov Chain) 마코프 체인에서의 체인을 쓴 것은 상태값이 독립이 아니라 이전의 상태에 영향을 받기 때문..
